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应该还有不少人没听说过什么是GenUI,在你还一直默默低头为设计苦苦修改交互的时候,在国外已悄然用AI代替了。最近 NNG Group、Google Design 等设计团队都不约而同地提起Generative UI(GenUI),它已经完全可以替代设计师生成UI,并称之为是 AI 时代的用户体验交互形式,深以为然。今天小编就带着大家一起来详细拆解下这个概念,并聊聊为什么这将成为交互设计发展的新趋势。

GenUI 官方定义是:
由 AI 模型基于用户提示与上下文,动态生成完整可交互界面及内容的技术范式,核心是让界面从 “预编码静态资产” 变成 “意图驱动的动态输出”,无需人工预先设计所有组件与流程。它不仅能够产出文本和图表,更能按照用户的偏好进行编排布局、交互逻辑与功能模块,适配实时需求。
接下来是大白话解释:
现在的 UI 界面对于大部分用户来说都是基本上相同的样子,但是 GenUI 可以依赖 AI 技术和算法的加持,让所有的 UI 界面变得更加千人千面、应你所需。未来,用户在看到每一款产品的页面时,都会看到和自己的需求相关的个性化的提示和排版布局:

你可能会想到一个更直白的例子:
我们现在使用的诸如淘宝这类电商平台对于商品的推荐,或是抖音这类短视频平台对于视频内容的推荐形式,不同用户在打开这些产品 App 会看到系统基于你的使用习惯推荐给你的不同内容。
但是 GenUI 与之有着本质的不同:
GenUI 侧重于 AI 动态生成完整可交互界面、框架与功能,而现阶段的千人千面推荐算法是在固定界面框架内做内容 / 商品的个性化筛选与排序,二者在目标、生产方式、交互逻辑与技术栈上差异显著。
案例:Material Design3 最近更新就允许 App 可以基于用户使用的环境产生视觉上的变化,使 App 和用户的手机背景、壁纸及其它使用环境更加自然地融合:

我们还可以从以下几个维度来对比一下:
之所以说 GenUI 是 AI 时代的交互设计形式,核心原因在于它彻底重构了人与工具的关系,也即从用户适配预设界面转向界面主动适配用户意图,同时解决了传统交互设计在规模化、个性化、效率上的核心痛点,契合 AI 时代自然交互、即时响应、按需定制的底层模式。
你可以从以下四个维度来理解:
通过上文的总结,我们可以看出 GenUI 能根据用户的身份、场景、设备、情绪等上下文,动态生成最适合的界面,而非简单的内容推荐。
GenUI 的核心逻辑是 “生成界面”,算法推荐的核心是 “分发内容”。前者重构 UI 生产流程,后者优化内容匹配效率;前者适合需要定制化交互的场景,后者适合规模化内容分发的平台场景。
对于我们 UX 设计师而言,GenUI 会让我们的精力从“重复界面设计”转向“意图定义与体验评估”,去决策哪些 AI 洞察不到的人性边界。
AI 时代的核心交互趋势是“自然化”:
传统交互设计的痛点是学习成本:每一个新工具都需要用户记住“点哪里、点几步”;GenUI 则把 “交互语言”转化为“自然语言”:用户不需要懂技术,也不需要学习复杂的操作逻辑,只需要说出需求即可。
这种“说什么,就有什么”的交互方式,才是 AI 时代的终极体验,工具不再是“需要学习的对象”,而是“能听懂人话的助手”。
传统的交互设计的生产链路是 “产品 PRD – 设计稿 – 开发编码 – 测试上线”,周期长、成本高,且一次设计只能服务一类用户或单一场景。而 GenUI 则把这个链路压缩为“用户意图 – AI生成 – 实时迭代”:
设计师不需要画每一个界面,只需要定义交互规则和体验标准,AI 基于规则,实时生成适配不同用户需求的界面,甚至能根据用户的操作反馈自动优化界面逻辑。
这种模式不仅大幅降低了设计与开发成本,更实现了一个产品模型服务无限用户的规模化能力。
未来随着 AR、VR 更多技术和设备的发展,交互体验将变得更加多模态,语音、手势、眼动等如融入一个场景,屏幕不再是唯一中心。GenUI 通过“意图+上下文”的设计方式,允许用户可以是语音、手势或其他任何形态进行操作,契合这一发展趋势。
当然 GenUI 也并非没有挑战,其生成结果的准确性、品牌一致性、算力成本、用户隐私和交互茧房等问题仍需解决,我也会持续为你分享和总结相关的经验和案例。