微信接入Deepseek，可以应用到这几个场景

作为社交的第一把交椅的微信，最近放出了消息：微信准备接入DeepSeek，这消息一出引起了广泛的关注。可以说这一合作不仅代表着AI技术与社交生态的深度融合，更预示着未来生活方式的变革。小编从微信的独特优势出发，探讨了DeepSeek与微信结合后可能带来的新场景和用户体验。

最近的这一则大消息——

微信搜一搜正式灰度测试接入DeepSeek。

其实，企业接入DeepSeek已不是什么新鲜事。

比如国内云计算巨头（华为云/腾讯云/阿里云/百度智能云等）、互联网大厂办公类巨头（钉钉/飞书等）、手机或汽车等终端设备巨头（联想/比亚迪等）都纷纷接入了DeepSeek。

那么，为什么微信+DeepSeek，能掀起这么大的波澜？

01 微信为何颇让人期待？

微信自2011年上线以来，有很多次的功能迭代，都让人感到相当「出圈」——

比如：

• 2011年推出的语音功能，让文字不再是唯一的社交方式，让中老年用户也快速融入移动互联网的时代；
• 2012年推出的朋友圈，将社交从“点对点”扩展到“圈层化”，成功挑战微博的地位；
• 2012年推出的公众号，打破了传统媒体的垄断局面，开创了全新的自媒体时代，实现了“再小的个体，也有自己的品牌”；
• 2014年推出的春节红包，被笑称偷袭了支付宝，微信支付从此迅速占领市场；
• 2017年推出的小程序，凭借“无需下载、即用即走”的优势挑战App生态，构建腾讯自有流量分发体系（例如拼多多早期也依赖微信小程序裂变而积累用户）；
• 2019年推出的视频号，在抖音的挑战前守住了基本盘，被视为“全村的希望”。

就连前不久微信“送礼物”功能上线，也引起了资本市场的狂欢，大家急不可耐地盼望微信再造一个社交化的现象级功能。

而微信+DeepSeek，确实也是有着它独特的、不可替代的数据优势：

阿里/美团等平台的是「电商行为数据」，而微信有着独一档的「社交行为数据」。

社交行为数据，更有动态性和场景延展性。

所谓动态性，就是时刻在变化。

电商行为只发生在买东西的那个特定时间点，而社交行为却能发生在每时每刻。

所谓场景延展性，意味着变现可能多。

电商数据主要围绕购物行为，应用场景相对固定；而社交数据却可以覆盖更多场景，除了推荐商品，还能推荐旅游、美食、婚庆、育儿服务、保险等等。

社交是需求的“发源地”。

微信天然的更贴近日常生活的方方面面。

02 微信+ DeepSeek的几个场景

我们日常使用微信的场景大致是：聊天、看朋友圈、看公众号、使用小程序。

每一个场景都可能与DeepSeek产生关联：

PS：虽然目前只有微信搜一搜接入了DeepSeek，但假设以后微信全方位接入DeepSeek，会有哪些新场景？

1. 聊天（私聊）

如果DeepSeek介入企业微信的聊天中，可能会让我们感到少一些的隐私冒犯。

因为企业微信毕竟是B2C的。

意味着具有公开属性。

假设一个场景。当我们跟很多个房产中介互动，AI是不是可以帮助我们自动总结？

我假想的场景是——

某中介发来一段语音“这套朝阳公园旁89平两居室，业主急售报价820万”，AI可以帮我把这些零零散散的信息，自动转化为结构化数据。
用表格可视化，并全方位作对比。
并且还能提醒我中介话术中的模糊表述，例如“地铁规划中（实际未立项）”“稀缺房源（同户型在售8套）”等等。

用AI，提纯繁复的聊天。

2. 聊天（群聊）

我假想的场景是——

家长可以设置每晚7点接收一份班级群日报，精选老师重点敲黑板的内容，还能一键跳转到活动报名接龙的地方，无需再花时间去看群里的闲聊。
我们能自主选择AI监控哪些群，重点关注/屏蔽哪些关键词，日报发送的时间等，提升AI监控权限的颗粒度。

用AI，提高群聊的效率。

3. 看朋友圈

假如我想了解最近朋友圈的人都去哪儿旅游——

AI会自动帮我总结，例如最近去哈尔滨游玩的人很多，评价如何，有哪些推荐的景点和美食。顺便附上机票和酒店小程序，供我快速查阅票价。

在日常的每一天里，AI或许还能帮我——

• 识别最常互动的好友动态；
• 定位到最多人点赞的朋友圈；
• 把刷公司广告的同事朋友圈暂时屏蔽掉。

用AI，筛选核心关注圈。

4. 看公众号

假如今天有大量的文章都在写“微信接入了DeepSeek”，我不想看那么多重复的内容——

AI可以帮我总结所关注的公众号里，有多少篇提及相似内容，观点有哪些差异。

这样我就不用在漫长的信息流里，费劲地刷同样的内容。

用AI，将内容化繁为简。

5. 使用小程序

假设我要去贵州旅游——

• AI可以帮我找到贵州所有景点的预约入口，不用我逐个翻小程序；
• AI可以帮我找到贵州所有交通的订票入口，比如清晰地告诉我坐旅游直达大巴要在哪个小程序购票；
• AI可以帮我总结所有需要带的物品，比如提醒我买水鞋套，推送我商品小程序。

假设我要对比不同城市的灵活人员社保——

• AI可以帮我找到不同城市的政企服务小程序，直接告诉我购买灵活人员社保的路径。
• 比如广州用“粤省事”，北京用“北京通”，深圳用“i深圳”小程序。
• 并一表总结最新政策：不同城市的最低缴费、医保待遇、特殊福利等。

我觉得重点在于，AI能帮我们完成「认知减负」——我们不再需要记住做什么事情要用哪个小程序，问AI就好了。

这也许意味着，微信的入口权力将重新分配——从平台控制到用户主导，自然语言即服务入口。

03 写在最后

微信不仅有着庞大且紧密的社交链，同时也有着丰富多元的小程序生态。

社交代表有粘性的数据，小程序代表着服务+N种变现可能。

微信小程序是难得的，可以提供跨场景融合服务的载体。

每个小程序都将成为AI代理（Agent），为我们链接起一个更大的智能生活网络。

这些微小的改变积累起来，也许我们会更快地步入一个 “无感智能”时代——

AI无需被刻意调用，而是像空气般融入我们生活的基本面。